筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
筑牢禁毒防线,崇明海警在行动
本文图片均由上海市工商联(shànghǎishìgōngshānglián)供图。
2025年6月24日下午,由上海市工商联全新打造的(de)“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校,于(yú)复旦大学计算与智能创新学院成功(chénggōng)举办。本次活动以(yǐ)“AI×新业态:人工智能驱动产业进化”为主题,汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表,围绕(wéirào)AI技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式,展开深入探讨与交流。
上海市工商联党组(dǎngzǔ)成员、副主席汪剑明在致辞与(yǔ)总结中指出,推动AI产业化发展需立足国家战略,高校应勇当先锋,青年创客攻坚“卡脖子”技术,推动产学研用深度(dù)融合(rónghé),构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求,提升政策服务精准度与包容度。
复旦大学校党委常委、宣传部部长(bùzhǎng)方明回顾复旦计算机学科的发展历程,并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院,打造一流AI创新平台。他寄语青年,要“既(jì)秉持(bǐngchí)技术理性,也胸怀社会关怀”。
杨浦区副区长于洋介绍,杨浦聚集(jùjí)了8000余家数字经济企业,构建“1+2+3+4”现代化产业体系,AI应用已覆盖物流、商业等(děng)多个领域。他(tā)希望(xīwàng)通过“青年草坪”平台,促进AI技术转化,服务智慧治理和消费升级,引领青年走在前沿。
启创仪式:沃土(wòtǔ)孕新,种子落地生根
在“沃土(wòtǔ)孕新”启创仪式上,复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾,共同为象征青年创新的(de)种子容器注入科研基因、政策支持(zhīchí)、区域资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情(shēnqíng)描述:“每一捧沃土都是对创新生态最坚实的守护,每一粒(yīlì)种子的萌发,都有望成就未来产业的参天大树!”
主题演讲:三位嘉宾纵论AI新业态核心(héxīn)议题
季昕华:通用大模型赋能(fùnéng)千行百业
上海市工商联副主席、优刻得(dé)科技董事长季昕华。
作为首位演讲(yǎnjiǎng)嘉宾,上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例解析了AGI(通用人工智能)如何(rúhé)催化生产力。
他首先分享:“中国的(de)AI创新不比国际弱,我们华人在AI领域非常强大,占全球AMS研究人员(rényuán)一半以上。”
季昕华总结了大模型的四种形态:基础模型、行业模型、机器人、AI应用,并以实际案例说明AI已在产品设计、代码生成、生产优化、精准(jīngzhǔn)营销、智能客服等(děng)环节(huánjié)落地。
他直言:“AI是百业(bǎiyè)的新引擎,越本土(běntǔ)、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据和场景,打磨出最适合中国市场(shìchǎng)的AI产品。”
陈运文:AI Agent从工具(gōngjù)到伙伴
达观数据(shùjù)创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文。
紧接着,达观数据创始人、上海市工商联青创联(chuànglián)副会长陈运文带来了《从工具到(dào)伙伴:AI Agent的认知升维》。
他开门见山(kāiménjiànshān):“AI智能体的(de)本质是把人的记忆、规划、执行能力外化,成为企业里的‘数字白领’!”
他详细讲解了智能(zhìnéng)(zhìnéng)体发展四阶段:L1基础助理、L2专业处理、L3自主作业、L4全面智能,并分享达观数据在智能知识库(zhīshíkù)、合同审阅、投研报告等场景的落地经验。
陈运文用一个跨越千年的(de)对比收尾(shōuwěi):“AI Agent就像宋代的活字印刷术,它是一种生产力革命(gémìng)。它正在把白领的脑力工作自动化,提升千倍效率。”
钱振兴:AI时代的安全守护者(shǒuhùzhě)
压轴(yāzhòu)登场的复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴,用一连串真实案例为AI安全(ānquán)敲响警钟。他指出,人工智能安全主要涉及(shèjí)四个阶段:数据准备、模型训练、模型评估、模型部署,从头到尾(cóngtóudàowěi)都可能埋藏风险。
他列举了著名的AI诈骗、恋爱(liànài)操纵、深度伪造等典型案例,强调AI在(zài)整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒(tóudú)、后门植入、隐私泄露(xièlòu)、越狱等安全隐患。他提醒企业:不要泄露模型架构,防止被有(yǒu)针对性攻击;若委托第三方训练,要严格检测(jiǎncè)数据源;使用开源或外包模型,务必进行后门测评;同时要高度警惕隐私泄露,否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。
正如(zhèngrú)钱振兴(zhènxīng)教授所言:“在AI世界,‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家AI企业都必须把安全合规放在首位(fàngzàishǒuwèi),否则风险无处不在。”
圆桌对话(duìhuà):多维视角激辩AI产业化痛点
本次圆桌(yuánzhuō)论坛由达观数据创始人(chuàngshǐrén)陈运文主持,邀请来自学界与产业一线的专家,围绕“程序员是否会被AI淘汰”“AI是否会放大(fàngdà)社会歧视”“AI产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛(lùntán)还(hái)特别选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题,涵盖世界模型(móxíng)构建、多模态幻觉、工业AI落地难点等(děng)真实困境,由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为(chéngwéi)随后嘉宾对话的重要切入口,多位发言人结合自身(zìshēn)经验给予了针对性地回应与思考。
钱振兴:AI泡沫与安全需要筑牢(zhùláo)监管防线
复旦大学计算与(yǔ)智能创新学院教授钱振兴首先从学术和风险视角提出了(le)自己的观察。他认为,AI热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处:一开始热度(rèdù)高(gāo)、投入大,但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对等。
“现在热钱都涌入大模型,就像当年的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出(chǎnchū)低,最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管,平衡(pínghéng)投入和(hé)回报。”
钱振兴强调,AI产业创新固然重要,但更需要在安全合规方面筑牢防火墙,避免风险外溢,“一旦没有监管(jiānguǎn),泡沫化(pàomòhuà)一定会(huì)带来不可逆的损失。”
何震瀛:高校与(yǔ)企业合作需讲究策略
同样来自复旦大学计算与智能创新学院的(de)何教授,则把目光聚焦(jùjiāo)在产学研(chǎnxuéyán)合作的“策略”上。他指出,很多高校在AI研究中注重前沿性和学术高度,而企业更看重(kànzhòng)落地效率和现金流回报,这之间的张力如果调和不好,常常导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性(qiányánxìng),企业看重现金流。只有通过合适的策略找到两者交汇点,才能(cáinéng)加速算法真正落地产业。”
他呼吁(hūyù)更多产学研用主体要学会“换位思考”,既要有可持续的(de)商业闭环,也不能牺牲技术创新的底线。
罗峰:场景(chǎngjǐng)为王,离开场景一切落空
以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者(zhě)的角度发声。他强调,不管大模型多(duō)强大、参数(cānshù)多庞大,若没有结合具体的行业场景,依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里,我们把AI可视化与空间智能结合,提升(tíshēng)进度管理(guǎnlǐ)和质量检测,这就是典型场景化落地。”
他形象地说:“场景是(shì)AI落地的土壤,没有场景再强的AI也只能是空中楼阁(kōngzhōnglóugé)。”
刘丰枝:AI要(yào)交付结果,而不是停留在PPT
云生集团副总裁刘丰枝用最(zuì)直接的(de)企业(qǐyè)语言讲述了“结果导向”的核心。他指出,AI在HR场景里可以极大降低重复性(chóngfùxìng)操作的成本,例如跨100个城市同时处理社保公积金业务,但一旦没有产出实效,企业无法持续买单。
“AI在企业中必须交付一个明确的结果,比如一键核算、一键对账,这样才能把钱省(shěng)下来、把人力用到更高价值(jiàzhí)的事情上。”
同时,他也提醒,AI自动筛选简历若无规范和监管,可能放大人类本(běn)就存在的(de)性别、年龄、地域等偏见,形成新的“数字歧视”。
唐海峰:算法再好,也要守住隐私和(hé)合法性
上海美赞数码科技有限公司(yǒuxiàngōngsī)总经理唐海峰直言,他们(tāmen)在(zài)智慧公安、养老、校园等场景中,最头疼的就是“数据合法合规(héguī)”和“真实(zhēnshí)数据不足”。一方面,想提升模型精度必须用真实人脸、视频;另一方面,隐私保护法规越来越严格,如何在创新和合规之间找平衡,成了行业最大的痛点。
“算法必须落地(luòdì),但必须合规。不能为了(le)更准的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出,越(yuè)贴近百姓生活的智慧场景,对安全性和可解释性的要求就越高,这倒逼企业必须(bìxū)在产品设计阶段就考虑合规。
当青春遇见AI,未来可期(qī)
在总结中,上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定(gāodùkěndìng)本次“青年草坪”论坛(lùntán)的价值,提出三点期望:
坚持(jiānchí)创新精神:以国家战略为方向,激发青年担当;
推进协同发展:推动产学研用的(de)深度融合与“化学反应”;
服务聚焦实际:鼓励科研与(yǔ)企业共同解决城市与社会问题。
他寄语青年:“当(dāng)青春遇见AI,当实验室连通生产线,必将共同书写(shūxiě)上海全球科创中心建设的新篇章。”
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